Cubiq

Masalahnya

Kebanyakan speedcuber serius masih mencatat waktu solve mereka di csTimer. Aplikasinya jalan, tapi tampilan dan rasanya seperti tahun 2008, dan fungsinya berhenti di pencatat waktu. Belum ada alat modern yang menggabungkan layar latihan yang enak dipakai dengan statistik yang layak dan bantuan untuk menyelesaikan puzzle.

Saya ingin satu tempat untuk berlatih, memantau perkembangan, dan bertanya "scramble ini seharusnya diselesaikan bagaimana?" untuk puzzle apa pun, dari 2×2 sampai Square-1. Cubiq dibuat untuk cuber tingkat menengah dan mahir yang berlatih di beberapa jenis puzzle dan peduli pada rata-rata waktunya.

Yang saya bangun

Timer yang tetap akurat

Jam membaca waktu resolusi tinggi dari browser di setiap frame, jadi solve yang panjang pun tidak melenceng. Menahan tombol selama 300 milidetik menyiapkan timer, sama seperti inspeksi di kompetisi. Rata-rata dihitung mengikuti aturan World Cube Association, dari ao5 sampai ao100.

Satu solver untuk setiap puzzle

Saya menulis solver untuk kedelapan puzzle utama dan memilih strateginya berdasarkan seberapa banyak posisi yang dimiliki puzzle itu.

• 2×2, Pyraminx, dan Skewb cukup kecil untuk dihitung semua posisinya di awal; solver tinggal mencari solusi terpendek, tidak pernah lebih dari 11 langkah.
• 3×3 diselesaikan dengan cara manusia menyelesaikannya (CFOP): cross yang optimal, dua lapisan pertama dipasangkan, setiap kasus lapisan terakhir dikenali dari set algoritma lengkap, dengan langkah terbuang di antara tahap dibatalkan.
• 4×4 dan 5×5 direduksi menjadi 3×3 dengan menyelesaikan bagian tengah dan memasangkan edge, lengkap perbaikan parity, lalu dituntaskan oleh solver 3×3.
• Megaminx diselesaikan lapis demi lapis, dengan pustaka kecil urutan langkah lapisan terakhir.
• Square-1 butuh dua fase, bentuk lalu keping, dengan tampilan 3D yang menganimasikan putaran setengahnya sebagai geometri padat.

Seluruh aplikasi pindah ke browser

Setiap solver semula berjalan lewat layanan Python yang harus dijalankan pengguna secara lokal, jadi Solve Lab tidak berfungsi kalau layanan itu tidak menyala. Saya memindahkan semua solver ke TypeScript yang berjalan di Web Worker, sehingga kedelapannya kini menyelesaikan puzzle di sisi klien tanpa backend. Layanan Python-nya masih ada di balik tab riset opsional, kini sebagai implementasi rujukan yang dipakai memeriksa hasil port ke browser. Karena tidak ada lagi yang butuh server, saya merilis Cubiq sebagai static export ke GitHub Pages, bukan server Next.js yang di-hosting.

Empat bagian yang disusun sesuai kegiatan cuber

Aplikasi ini semula berupa empat halaman terpisah yang dinamai sesuai implementasinya: timer, stats, history, solvers. Itu memisahkan stats dari history, dua hal yang sebenarnya ingin dilihat cuber berdampingan, dan menyembunyikan rangkaian solver di balik nama yang menjelaskan kode, bukan pertanyaan penggunanya. Saya menggabungkan stats dan history menjadi satu halaman Progress, dan mengganti nama rangkaian solver menjadi Solve Lab, tetap satu tab per puzzle yang membawa scramble saat Anda berpindah. Bagian Learn yang baru menambahkan pelatih spaced-repetition untuk kasus OLL dan PLL, dan URL lama tetap mengarahkan ulang supaya tautan yang sudah disimpan tetap berfungsi.

Model yang belajar menyelesaikan kubus sendiri

Sebuah layanan Python terpisah melatih neural network dengan cara yang dipakai DeepCubeA. Model mengacak kubus yang sudah selesai, lalu belajar menebak berapa langkah lagi menuju selesai. Dasbor riset menampilkan proses pelatihan secara langsung. Anda bisa menjalankan model pada sebuah scramble dan membandingkan jawabannya dengan solusi optimal dari solver Kociemba, yang hanya saya pakai sebagai pembanding.

Hasilnya

Cubiq sudah live dan gratis dipakai sejak September 2026. Kedelapan puzzle diselesaikan oleh solver yang saya tulis sendiri, sepenuhnya di browser. Saya memakai cubing.js hanya untuk menggambar dan mengacak kubus, dan solver Kociemba hanya sebagai pembanding. Setiap solve tersimpan di browser dan bisa diekspor. Rencana awalnya hanya berisi solver cross, yang ditandai mungkin terlalu sulit untuk fase awal. Saya membangun versi pertamanya dalam sekitar 11 minggu, dari Mei sampai Juli 2026. Saya lalu kembali mengerjakannya sampai September untuk memindahkan semua solver ke sisi klien, mendesain ulang aplikasi ke empat bagian berbasis tugas, dan merilisnya sebagai situs statis tanpa server yang perlu dijaga tetap menyala.